Pourquoi opérer dans l'espace physique, en parlant à des humains, alors que vous pouvez interroger des simulateurs? Alors que les LLM (grands modèles de langages) deviennent de plus en plus populaires et accessibles, les risques liés au fait d'éviter de parler à des êtres humains augmentent de façon exponentielle.
Tout le monde sait qu'il est essentiel de parler aux clients, mais personne ne veut le faire. Peut-être que cela coûte trop cher, peut-être que c'est trop lent, peut-être que c'est tout simplement trop difficile. Toutefois, vous ne pouvez pas vous contenter de simuler une enquête avec des LLM et espérer apprendre ce dont vous avez besoin pour innover et vous développer.
Alors parlons-en! Quand les LLM sont-ils utiles pour mener des études sur les clients? Quand ne le sont-ils pas? Quels sont les avantages et les inconvénients de leur utilisation? À quoi faut-il faire attention lors de la recherche, de l'authentification et de la validation des données? Et pourquoi le contact humain est-il plus important que jamais à l'ère du feedback synthétique?